Kaspersky erweitert Kaspersky Next Optimum um fünf flexibel einsetzbare Sicherheitsmodule für kleine und mittlere Unternehmen. Dazu gehören Security Awareness, Email Security, Workload Security, Threat Lookup & Analysis und Vulnerability Management. Die Module sollen den Schutz über Endgeräte hinaus auf E-Mail-Kommunikation, Cloud-Workloads, Schwachstellen und Bedrohungsanalysen ausweiten. Ergänzend integriert Kaspersky Funktionen für Phishing-Simulationen und die Erkennung kompromittierter Zugangsdaten. Unternehmen können die Sicherheitsfunktionen abhängig von ihrer IT-Umgebung und ihren Anforderungen schrittweise ergänzen.

Der Technologie-Distributor Climb Channel Solutions erweitert seine bestehende Zusammenarbeit mit Canonical, dem Herausgeber der Linux-Distribution Ubuntu, um die DACH-Region. Ziel der Partnerschaft ist es, die Verbreitung offener, skalierbarer und KI-fähiger Open-Source-Technologien in Deutschland, Österreich und der Schweiz zu beschleunigen. Nach einer bereits etablierten Zusammenarbeit im Vereinigten Königreich ist dies der nächste Schritt der beiden Unternehmen. Climb erweitert damit sein Portfolio um Canonicals Enterprise-Linux- und Cloud-native-Angebote, während Canonical Zugang zu Climbs Distributions- und Partnernetzwerk in der Region erhält. Die Partnerschaft umfasst das gesamte Enterprise-Portfolio von Canonical sowie begleitende Trainings-, Marketing- und Vertriebsunterstützung für Channel-Partner.

Robert Babic: Ein entscheidender Vorteil der Plattform besteht darin, dass Forecasts nicht isoliert dargestellt werden. Erkennt das System ein erhöhtes Risiko, beginnt unmittelbar die Ursachenanalyse. Betroffene Cluster, Ressourcen oder Services werden lokalisiert und anschließend bis auf die Ebene einzelner virtueller Maschinen sowie zugehöriger Logs und Events eingegrenzt. Damit erhalten Betriebsteams nicht nur eine Warnung, sondern gleichzeitig Hinweise auf mögliche Ursachen und priorisierte Handlungsfelder.

Die Kombination aus Prognose, Lokalisierung und Kontextinformationen ermöglicht es, Risiken frühzeitig einzuordnen und gezielt Maßnahmen abzuleiten. Entscheidungen basieren dadurch nicht allein auf statistischen Wahrscheinlichkeiten, sondern auf nachvollziehbaren technischen Zusammenhängen.

Die Unternehmen HTEC und Modular demonstrieren, dass sich das Hardware-Enablement für KI-Workloads deutlich beschleunigen lässt. In einem gemeinsamen Projekt passten die beiden Unternehmen den KI-Software-Stack von Modular an die Tensor Processing Units (TPUs) von Google an. Für eine Aufgabe, die sonst Jahre in Anspruch nehmen kann, benötigten HTEC und Modular nach eigenen Angaben lediglich einige Monate. Statt den Software-Stack für die neue Hardware komplett neu zu entwickeln, erweiterten die Unternehmen die bestehende Basis aus Modular Max und Modular Mojo. Vorgestellt wurde das Projekt im August auf der ModCon 2026 in San Francisco.