Ransomware-Angriffe nehmen weltweit zu und verursachen immer höhere Schäden – klassische Schutzmaßnahmen wie Backups oder einfache Passwortrichtlinien reichen längst nicht mehr aus. Die Angreifer nutzen gestohlene Zugangsdaten, Ransomware-as-a-Service-Modelle und zunehmend auch Künstliche Intelligenz, um ihre Attacken zu verfeinern und zu automatisieren. Viele Unternehmen tappen weiterhin in die Reaktionsfalle, zahlen Lösegeld oder unterschätzen den Aufwand zur Wiederherstellung ihrer Systeme. Effektiver Schutz erfordert daher einen proaktiven Ansatz mit starkem Identity- und Access-Management, Multifaktor-Authentifizierung und Zero-Trust-Strategie. Wer Identitätssicherheit, KI-gestützte Früherkennung und klare Governance-Strukturen kombiniert, kann Ransomware-Risiken deutlich reduzieren und die Cyberresilienz nachhaltig stärken.

Im Münchner Lodenfrey Park entsteht ein neuer Hub für interdisziplinäre KI-Innovation. THINK INC. und AI.tune schaffen einen Space, der IT-Expert:innen, Start-ups und Kreative branchenübergreifend vernetzt. Im Zentrum stehen die produktive Anwendung von KI, sicherer Datenaustausch und neue Formen der Zusammenarbeit. Der Hub ist international ausgerichtet und vernetzt sich aktiv mit der KI-Szene in Mailand. Ein flexibles Membership-Modell ermöglicht frühzeitige Beteiligung an diesem zukunftsweisenden Projekt.

Digitalisierung gelingt nur, wenn Unternehmen größer denken – weg von Insellösungen hin zu offenen Ökosystemen. Denn die Welt ist zu komplex für Monokulturen, sei es in der Cloud oder bei Künstlicher Intelligenz. Entscheidend ist, Technologien flexibel kombinieren zu können und Software so bereitzustellen, dass sie in jeder Umgebung konsistent läuft. „Best of Breed“ lautet das Prinzip: Die jeweils beste Lösung für den spezifischen Anwendungsfall. In ihrem Beitrag f zeigt Jana-Irina Luley wie DELL Technologies Deutschland genau diesen Ansatz unterstützt und Unternehmen echte Spielräume eröffnet.

In vielen mittelständischen Unternehmen wird Künstliche Intelligenz bereits punktuell eingesetzt – etwa im Kundenservice oder Vertrieb –, doch oft bleiben die Lösungen isoliert und entfalten ihr Potenzial nicht vollständig. Erfolgreiche KI-Implementierungen erfordern mehr als Technologie: Entscheidend sind eine solide Dateninfrastruktur, klar definierte Anwendungsfälle und eine Kultur, die Veränderung aktiv unterstützt. Eine verlässliche Datenbasis sorgt dafür, dass KI-Modelle auf konsistente, qualitativ hochwertige Informationen zugreifen können, während gezielte Use Cases den praktischen Mehrwert sichern. Gleichzeitig müssen Mitarbeitende einbezogen und befähigt werden, um Vertrauen und Akzeptanz zu schaffen. Wer Daten, Strategie und Menschen gleichermaßen in den Mittelpunkt stellt, macht KI zu einem echten Motor für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit im Mittelstand.